TTS

TTS(Text to Speech) 기술은 작성된 텍스트를 합성 음성으로 변환하여 청취할 수 있게 해주는 시스템입니다. 이 기술은 가상 어시스턴트, 오디오북, 음성 안내 시스템 등에 사용되어 사용자들이 텍스트 정보를 듣는 방식으로 접근할 수 있게 해줍니다. TTS는 정보 접근성을 향상시키고 다양한 멀티미디어 콘텐츠를 제작하는 데에도 유용하게 활용됩니다.

지원 언어 : 한국어, 영어

Available Models

Model

Description

tts-240627

자연스럽고 유창한 음성 생성을 제공합니다. 다양한 언어와 억양을 지원하며, 고품질의 음성 합성을 통해 인간과 유사한 발음을 구현합니다.

모델을 버전 정보 없이 입력하는 경우 최신 모델이 호출 됩니다.

Request

POSThttps://aiplatform-api.rest.univa.co.kr/rest/v1/audio/tts

Request Headers

Name

Value

Content-Type

application/json

x-api-key

UNIVA-API-KEY

curl -X POST 'https://aiplatform-api.rest.univa.co.kr/rest/v1/audio/tts' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'x-api-key: UNIVA-API-KEY' \ # API 키를 입력하세요.
  -d '{"data": "사용자 입력 텍스트","model": "tts","options": {"stream": false,"speaker_id": "수연","speed": 1,"segment_gap": 0.05}}'
  #  버전 설정 방법 : tts-{version}
  # speaker_id 선택 옵션 : 민주,서현,수연,지훈,재원,승현

const axios = require('axios')

const apiKey = 'UNIVA-API-KEY' # API 키를 입력하세요.
const apiUrl = 'https://aiplatform-api.rest.univa.co.kr/rest/v1/audio/tts'
const data = {
  model: 'tts',
  //  버전 설정 방법 : tts-{version}
  data: '사용자 입력 텍스트',
  options: {
    stream: false,
    speaker_id: '민주',
    // speaker_id 선택 옵션 : 민주,서현,수연,지훈,재원,승현
    speed: 1,
    segment_gap: 0.05,
  },
}

async function ttsPostRequest() {
  try {
    axios
      .post(apiUrl, data, {
        headers: {
          'Content-Type': 'application/json',
          'x-api-key': apiKey,
        },
      })
      .then((response) => {
        console.log('Response status:', response.status)
        console.log('Response data:', response.data)
      })
      .catch((error) => {
        console.error(
          'Error:',
          error.response ? error.response.data : error.message
        )
      })
  } catch (error) {
    console.error('에러 발생:', error)
  }
}

ttsPostRequest()

import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.ContentType;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import java.io.IOException;

public class TTSPostExample {
    public static void main(String[] args) {
        String apiKey = "UNIVA-API-KEY"; // API 키를 입력하세요.
        String url = "https://aiplatform-api.rest.univa.co.kr/rest/v1/audio/tts";

        CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();

        HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
        httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json");
        httpPost.setHeader("x-api-key", apiKey);

        // JSON 형식의 body 데이터
        String json = "{ \"model\": \"tts\",\n\"data\": \"사용자 입력 텍스트\",\n\"options\": {\n\"stream\": false, \"speaker_id\": \"민주\", \n\"speed\": 3,\n \"segment_gap\": 0.1}}";
        //  버전 설정 방법 : tts-{version}
        // speaker_id 선택 옵션 : 민주,서현,수연,지훈,재원,승현

        StringEntity entity = new StringEntity(json, ContentType.APPLICATION_JSON);

        httpPost.setEntity(entity);

        try {
            HttpResponse response = httpClient.execute(httpPost);
            HttpEntity responseEntity = response.getEntity();
            String responseString = EntityUtils.toString(responseEntity, "UTF-8");
            System.out.println(responseString);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                httpClient.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

import requests
import json

url = "https://aiplatform-api.rest.univa.co.kr/rest/v1/audio/tts"
api_key = "UNIVA-API-KEY" # API 키를 입력하세요.

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "x-api-key": api_key
}

data = {
    "data": "사용자 입력 텍스트",
    "model": "tts",
    #  버전 설정 방법 : tts-{version}
    "options": {
        "stream": False,
        "speaker_id": "수연",
        # speaker_id 선택 옵션 : 민주,서현,수연,지훈,재원,승현
        "speed": 1,
        "segment_gap": 0.05
  }
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

Request Body(*required)

Name

Type

Description

data*

string

사용자 입력 텍스트

options["stream"] (Default to false)

bool

음성의 출력 방식을 결정하는 매개변수 true 설정하게 되면 생성 되는 음성파일을 청크 단위로 출력하게 됩니다.

options["speaker_id"] (Default to 민주)

object

생성 음성 목소리 옵션 - 여성 : 민주, 서현, 수연 - 남성 : 지훈, 재원, 승현

options["speed"] (Default to 1)

number

모델이 생성하는 음성의 재생속도

options["segment_gap"] (Default to 0.05)

number

모델이 생성하는 음성의 발화 간격

Response

# stream 옵션에 따라 두 가지 데이터 형식으로 출력 됩니다.
*sample rate : 16000Hz

options["stream"] = false  
  - WAV 형식의 binary data 

options["stream"] = true  
  - PCM 형식의 binary data